ADI如何超越摩爾定律和AI？
發(fā)布時間：2020-04-07 10:31:33 瀏覽：2264
過去50年里，ADI的摩爾定律伴隨著半導體行業(yè)蓬勃發(fā)展。隨著半導體工藝制程逼近物理極限以及高昂的成本，摩爾定律失效的說法不絕于耳，超越摩爾定律也成為了評論的焦點。
ADI所做的便是不只保持著立異，不是被商場的熱潮牽著走，而是超前于客戶需求提早投入做新產(chǎn)品。ADI是怎么做到的？
一方面是從公司看到的技能道路演進。比如從放大器、轉(zhuǎn)換器、射頻、電源這些模仿芯片的維度，假如能把功能或許精度再提高一個等級，后來會發(fā)現(xiàn)這些投入有一天變成了巨大的商場份額。當然，最開始提高產(chǎn)品的功能的時分或許看不到它究竟能用在哪里，但ADI仍然會樂意投入，因為ADI信任大家對產(chǎn)品功能、品質(zhì)的追求是無止境的，所以ADI許多技能或許超前商場三年乃至五年。
第二個方面便是與協(xié)作伙伴協(xié)作立異，當技能道路演進到必定節(jié)點，就或許開始出現(xiàn)分杈，沒有人知道究竟哪個分支最后會勝出，在這個時分ADI樂意早期投入，跟客戶深入?yún)f(xié)作，討論未來的多種或許性，用拿手的半導體技能和產(chǎn)品配合進行研制。
與摩爾定律一樣，AI概念早在1956年就被提出，但受制于各種因素發(fā)展緩慢，歷經(jīng)起起落落之后現(xiàn)在正是AI的第三波熱潮。ADI又將怎么逾越AI？
ADI的強項在于模仿芯片，也便是銜接現(xiàn)實國際和數(shù)字國際，并不專心在處理器上。從這個角度看AI或許離我們有必定距離，但ADI能為AI核算供給更多高質(zhì)量的信號，精準的模仿信號采集與傳輸是AI核算處理的根底。ADI過往更多的是專心把模仿產(chǎn)品做得精雕細鏤，在接下來的五到十年，ADI將會更多的為客戶供給一整套的處理方案，從硬件、到軟件、到算法乃至到部分云端服務(wù)。
沒有高質(zhì)量的輸入就難以完成智能，比如在無人駕駛中，有時分需求判斷輸入信號的質(zhì)量幫助處理器做決策。假如知道信號質(zhì)量不那么高，當遇到一些特別惡劣的環(huán)境時，處理器就要針對異常情況及時做出響應(yīng)。此時假如ADI的高功能傳感器調(diào)配一些算法就能給處理器供給更加準確和牢靠的信號，乃至可以猜測輸入信號的質(zhì)量。
根據(jù)對現(xiàn)有模仿產(chǎn)品的繼續(xù)提高以及與業(yè)界領(lǐng)導廠商的協(xié)作，不只讓ADI產(chǎn)品超前商場需求，更讓ADI與協(xié)作伙伴一起逾越摩爾定律和AI。
當然，除了摩爾定律和AI，ADI更期望能逾越全部或許。面對多樣化的需求時，ADI考慮的是怎么用一個公共技能平臺服務(wù)盡或許多的客戶，先下降硬件的難度，然后選用一個相對通用的形式，經(jīng)過軟件界說硬件滿意不同的需求，讓客戶發(fā)揮創(chuàng)造性，完成更多的差異化。ADI期望經(jīng)過優(yōu)化成本，處理技能的挑戰(zhàn)，用高品質(zhì)和超前的產(chǎn)品幫助客戶完成立異和差異化，逾越全部或許。
深圳立維創(chuàng)展科技是ADI品牌的代理經(jīng)銷商，ADI公司的主要產(chǎn)品有：放大器、線性產(chǎn)品、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、音頻和視頻產(chǎn)品、寬帶產(chǎn)品、時鐘和定時IC、光纖和光通信產(chǎn)品、接口和隔離、MEMS和傳感器、電源和散熱管理、處理器和DSP、RF和IF ICs、開關(guān)和多路復用器等等
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